1. 什么是 uv？ #

uv 是一个用 Rust 编写的极速 Python 包管理器和工具运行器，由 Astral 团队开发（也是 Ruff 和 Uvicorn 的创建者）。

核心特点：

• 极速：比 pip 和 poetry 快 10-100 倍
• 一体化：结合了 pip、pipenv、poetry、virtualenv 等功能
• 兼容：兼容 pip 和 pip-tools 的工作流
• 现代：专为现代 Python 项目设计

2. 安装 uv #

快速安装（推荐）： #

# Linux 和 macOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# 或者使用 pip（但 uv 的目标是替代 pip）
pip install uv

验证安装： #

uv --version

3. 核心功能和使用 #

功能一：项目管理 #

创建新项目：

# 创建新项目（类似 poetry new）
uv init my-project
cd my-project

# 使用特定 Python 版本创建项目
uv init --python 3.11 my-project

添加依赖：

# 添加生产依赖
uv add flask

# 添加开发依赖
uv add --dev black ruff pytest

# 查看当前依赖
uv tree

功能二：极速包安装 #

基本安装：

# 安装单个包（比 pip 快得多）
uv add requests

# 安装多个包
uv add pandas numpy matplotlib

# 安装特定版本
uv add "django==4.2.1"

功能三：虚拟环境管理 #

自动虚拟环境：

# uv 会自动创建和管理虚拟环境
uv add django

手动管理环境：

# 创建虚拟环境
uv venv

# 激活环境（和传统方式一样）
# Linux/macOS
source .venv/bin/activate
# Windows
.venv\Scripts\activate

功能四：运行工具和脚本 #

直接运行工具：

# 运行代码格式化
uv run black .

# 运行 linting
uv run ruff check .

# 运行测试
uv run pytest

# 运行自定义脚本
uv run python main.py

运行未安装的工具：

# 临时安装并运行工具（类似 pipx）
uv tool run cowsay -t "Hello UV!"

4. 项目工作流示例 #

4.1 完整项目创建流程 #

# 第一步：用 uv 初始化一个新项目（my-web-app）
uv init my-web-app

# 第二步：进入新建的项目目录
cd my-web-app

# 第三步：添加 FastAPI 和 Uvicorn 为项目依赖
uv add fastapi uvicorn

# 第四步：添加开发依赖（如代码格式化和测试工具）
uv add --dev black ruff pytest

# 第五步：用 uv 运行开发服务器（自动查找并运行 uvicorn 服务，支持自动重载）
uv run uvicorn main:app --reload

# 第六步：用 uv 运行代码格式化工具 black
uv run black .

# 第七步：用 uv 运行代码检查工具 ruff
uv run ruff check .

# 第八步：用 uv 运行测试工具 pytest
uv run pytest

# main.py
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

• uv run: 使用 uv 运行命令，自动处理虚拟环境
• uvicorn: ASGI 服务器
• main:app: 从 main.py 导入 app 实例
• --reload: 开发模式，代码修改后自动重启

4.2 依赖管理 #

# 查看依赖树
uv tree

# 同步依赖（确保环境精确匹配）
uv sync

# 生成 requirements.txt
uv pip freeze > requirements.txt

5. 与传统工具对比 #